in-the-wild data | BriefGPT

关键词in-the-wild data

搜索结果 - 5

SUN 团队在 ABAW 2024 竞赛中的贡献：音频视觉的情感倾向与表达识别
通过调查音频和视觉深度学习方法，为非控制环境中的情绪识别问题提供有效的体系结构。使用基于微调的卷积神经网络（CNN）和公共维度情绪模型（PDEM）进行视频和音频模态的比较，并使用这些多阶段训练的模态特定的深度神经网络（DNN）的嵌入来比较替
PDF3 months ago
分布和深度感知变换器用于三维人体网格恢复
通过采用转换器的端到端架构，利用分布和场景深度信息，实现了精确人体网格还原技术，并在处理无监督数据的某些场景下表现出优越性能，同时在受控数据集上与最先进的 HMR 方法保持竞争力。
PDF4 months ago
3DHR-Co：一个用于野外环境下 3D 人体重构任务的协作测试时间精化框架
提出了一种协同方法的 3D 人体重建（3DHR）框架，通过合作多种 3DHR 模型和在特定设置下的测试时间适应性工作，显著提升了传统的 3DHR 骨干架构的性能，并在野外基准数据中获得了 - 34 毫米姿势误差压制，揭示了其真正的潜力。
PDF9 months ago
ECCV面部表征学习的预训练策略和数据集
本文讨论了学习通用人脸表征的最佳方法，介绍了用于面部表征学习的综合评估基准，研究了人脸表示学习的两种方法（监督和非监督预训练），并调查了训练数据集的重要特征，通过大量实验，发现无监督的预训练方法在各种人脸任务中表现出一致性和显著的准确性提高
PDF3 years ago
通过对抗性鉴别域泛化（ADDoG）改善跨语料库语音情感识别
本文提出了基于 ADDoG 和 MADDoG 的自动演讲情感识别方法，采用迭代移动学习到的情感数据表示，提高跨数据集通用性，并在实验中取得了显著的成果。
PDF5 years ago