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NViST：使用 Transformers 从单张图像中合成真实环境新视角
我们提出了一种基于 transformer 的模型 NViST，用于从单张图像中合成新视角，该模型在具有复杂背景的大规模野外图像数据集上进行训练。
PDF7 months ago
ECCV野外 3D 人体衣着重构
本论文提出了一种基于 ClothWild 的 3D 服装人体重建框架，通过一种弱监督管道和 DensePose-based 损失函数解决了 training 和 in-the-wild 数据之间的大型领域差距，在公开数据集上得到了比现有技术
PDF2 years ago
BigColor: 自然图像生成式颜色先验着色
本研究提出了一种名为 BigColor 的彩色图像上色方法，通过学习生成色彩先验来减轻以前的生成先验对图像结构和颜色的合成负担，并使用一种基于 encoder-generator 网络的方法来扩展其表示空间以覆盖各种野外图像结构，提供了具有
PDF2 years ago
CVPRBodyMap: 全身密集对应图学习
本文介绍了 BodyMap，一种基于 Vision Transformers 的新框架，用于在野外图像与 3D 模板之间获取高清全身和连续密集的对应关系，并展示了其在多层密集布料通信，神经渲染和外观交换等方面的应用。
PDF2 years ago
CVPR自监督三维人体姿态估计的不确定性自适应
本文研究了基于单目视觉技术的 3D 人体姿势估计问题，提出利用无监督域自适应方法，引入包含两个输出头的 MRP-Net 网络，利用预测不确定性实现模型适应和泛化，并取得了在各项基准测试中的最优性能。
PDF2 years ago
使用估计相机在野外识别人物
SPEC 是第一个在野外图像中从单幅图像估计透视相机并更准确地重构 3D 人体的 3D 人体姿态和形状方法，SPEC 通过训练神经网络来估计视场角、相机俯仰角和滚转角，并将相机标定与图像特征连接起来，一起用于回归 3D 人体的形状和姿势，其
PDF3 years ago
通过层次特征融合和迭代混合数据库训练进行野外图片的盲质量评估
本文提出了针对实际应用中广泛存在的自然图像的全新盲图像质量评估模型，该模型通过提出更好的质量感知特征表示学习方式和解决缺乏多样性的训练样本问题来解决此领域中的两个关键问题。实验结果表明，所提出的模型在六个实验数据库上表现出色，同时在跨数据库
PDF3 years ago
从野外图像学习可动画的详细三维人脸模型
本文提出了一种名为 DECA 的模型，可以从单张图片中预测 3D 面部的个性细节、形状、色调、表情、姿势和光照，并通过一种新颖的细节一致性损失实现了个性的详情与表情的皱纹的解耦，从而使得重建面部的动画更加逼真。该模型能够在无 3D 监督的情
PDF4 years ago
MM基于规范化内积的损失函数在图像质量评估中具有更快的收敛速度和更好的性能
通过对图像质量评估中的损失函数进行规范化处理，设计出了 “规范内规范” 损失函数，可以更加稳定和快速地进行目标预测和更好地评估野外图像的质量，并在相关数据集上展现了明显的优势。
PDF4 years ago
ICCV深入探索混合注释技术在野外三维人体恢复中的应用
本文提出一种全面的方法，研究了不同类型标注成本和效果的权衡，特别是探究了在缺乏匹配的实境 3D 标注数据情况下，利用 Dense Correspondence（密集对应）实现在单一图像中实现 3D 人类重构，发现与传统 2D 标注相比，3D
PDF5 years ago
野外单目三维人体姿态估计的普适性推广
研究人员提出了一种基于立体视觉启发的神经网络技术和几何搜索方案来生成高质量的 3D 姿势地面真实数据，使不需要专业训练模式和辅助损失函数的神经网络模型在野外图像数据中实现良好的 3D 姿态估计结果。
PDF5 years ago
CVPR人体形状和姿势的端到端恢复
本文提出了一种名为 HMR 的端到端框架，可从单个 RGB 图像恢复人体的完整 3D 网格，通过优化关键点的后投影损失来训练模型，并使用对抗神经网络解决了模型参数欠约束的问题，最终实现了在野外图像中直接从像素预测人体姿态和形状参数的目标。
PDF7 years ago