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iNaturalist 公民科学社区的网络分析
最近几年，公民科学已成为科学界日益重要的一部分。我们使用 iNaturalist 公民科学平台作为案例研究，分析公民科学项目的结构，并提出了一种新颖的网络科学研究基准方法，使用 iNaturalist 数据创建了一种与其他常见基准网络结构不
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9 months ago
MetaFormer: 一种用于细粒度识别的统一元框架
本文介绍了 MetaFormer 方法，它使用统一和简单的框架利用各种元信息来协助细粒度图像识别。实验证明，MetaFormer 可以有效地使用各种元信息来提高细粒度识别的性能，并且在 iNaturalist2017 和 iNaturali
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2 years ago
CVPR
BBN: 双侧分支网络与累积学习用于长尾视觉识别
提出了针对长尾数据分布的双边分支网络方法，不仅可以同时关注表示学习和分类器学习，还配备了新颖的渐进积累学习策略，并在四种基准数据集上进行了实验，获得了比现有技术更好的性能。
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5 years ago
CVPR
iNaturalist 物种分类与检测数据集
本论文提出了 iNaturalist 物种分类和检测数据集，包括来自全球 5000 多种植物和动物的 859,000 张图片，其中包括视觉相似的物种以及具有各种图像质量和类不平衡性的图片。通过对数据集进行广泛的基准实验，本文的结果表明目前基
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7 years ago
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