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inception architecture
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超越外表:用于深度卷积神经网络的合成训练数据在再识别中的应用
本文提出一种基于深度卷积神经网络(SOMAnet),能够识别个体的外观细节和身体结构特征等,通过使用 100K 的合成数据集 SOMAset 进行训练和微调,和 Inception 架构进行结合的重新识别方法,成功地提高了识别精度。
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7 years ago
Inception-v4,Inception-ResNet 和残差连接对学习的影响
本研究发现在 Inception 网络中加入残差连接有助于加速训练并提高图像识别性能,同时还提出了几种优化的网络结构,实验结果在 ILSVRC 2012 分类任务中取得了显著的性能提升。
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8 years ago
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