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WSDM
连续时间自编码器用于正常和非正常时间序列填补
基于连续时间自回归神经网络(NCDEs)的连续时间自编码器(CTA)方法,在时间序列输入中表现出最佳的填补性能。
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6 months ago
一种用于不完整数据的新型特征选择框架
提出了一种考虑特征重要性的新型不完整数据特征选择框架,通过多个迭代阶段的缺失值插补和特征重要性学习,实验结果表明该方法明显优于其他方法。
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7 months ago
基于集体核学习的多不完整数据集聚类
本文提出了一种名为 “Collective Kernel Learning” 的方法,利用多个不完整数据集的共享实例来推断潜在的样本相似性,进而解决数据集不完整的问题,通过基于该核矩阵的聚类算法,实验结果表明该方法比其他比较算法在规范化相互
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11 years ago
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