incompleteness | BriefGPT - AI 论文速递

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COLING归纳逻辑查询答案的 Prompt-fused 框架
我们提出了一个名为 Pro-QE 的查询感知提示融合框架，它可以通过上下文信息聚合来融合现有查询嵌入方法并处理新出现实体的嵌入问题。实验证明我们的模型成功地处理了逻辑查询中的未知实体问题。
PDF3 months ago
超越传统：知识图谱中归纳、少样本和零样本链接预测调查
知识图谱在不同语义含义的实体之间建立联系。针对知识图谱中丢失的实体信息，研究主要集中在链接预测。本文对现有工作进行系统性回顾，发现了术语和任务定义的多样性，限制了最新工作之间的比较。因此，本文旨在深入剖析每个设置并提出统一的命名方式。
PDF7 months ago
基于语义渲染的 LiDAR 点云预训练
我们提出了一种新颖的图像辅助预训练框架 PRED，用于户外点云，以解决点云不完整性和遮挡对齐的问题，并通过神经渲染技术利用图像的语义信息进行监督。大规模数据集上的实验证明了 PRED 方法在 3D 感知任务中的显著优势。
PDF8 months ago
知识图谱中的可推翻推理
人类知识存在不确定性、不精确性、不完整性和不一致性，这对语义网络构成了巨大的挑战。本文介绍了关于与不完美知识有关的直观符号和模型的研究，并将其与关于论证理论的先前工作联系起来。进一步的工作需要从 AIF 本体中汲取灵感，用直观的语法描述推理
PDF9 months ago
探索用于知识图谱完成的大型语言模型
在本研究中，我们探索了利用大型语言模型（LLM）来完成知识图的关键问题。通过将知识图中的三元组视为文本序列，并引入名为 Knowledge Graph LLM（KG-LLM）的创新框架来对这些三元组进行建模。我们的技术利用三元组的实体和关系
PDF10 months ago
检测知识库问题的可回答性：我的知识是否足够？
探讨知识库问答系统中基于知识库的不完整性所导致的问题，并提出了 GrailQAbility 数据集。测试两种最先进的知识库问答模型，发现两种模型无法准确检测和回答无法回答的问题，因此需要进一步研究使知识库问答系统能够克服这个问题。
PDF2 years ago
通过技能多样性利用近似符号模型进行强化学习
本文介绍了近似符号模型引导的强化学习方法，该方法将字符的建模与底层措施相结合，以在不完整的符号模型信息下发现任务结构并有效地引导强化学习智能体向目标靠拢。
PDF2 years ago
KDD知识图谱嵌入用于链接预测：一项比较分析
该研究比较短缺实际的现有图谱的 16 种最新方法的有效性和效率，并考虑到一种基于规则的基线，提出了具有可扩展性的维度以评估嵌入 LP 方法的介绍。
PDF4 years ago