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incremental changes
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融合神经启发的适应性在人工智能中持续学习
通过建立一个稳定性与可塑性均衡、具有多个学习模块的学习系统,我们提出了一种通用方法,可以适度减弱旧记忆在参数分布中的影响,以提高学习可塑性,并通过协调多学习者架构确保解决方案的兼容性。经过大量的理论和实证验证,我们的方法不仅明显提高了持续学
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10 months ago
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