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incremental generation
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实时学习生成并修复语言
在这篇论文中,我们使用先前学习的动态句法语法和 CHILDES 语料库开发、训练和评估了一个概率模型,该模型用于增量生成,其中模型的输入是纯语义生成目标概念(TTR)。我们证明了该模型的输出与黄金候选项的准确匹配率为 78%,ROUGE-l
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