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incremental representation
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增量表示的非示例无关类别增量学习
通过使用简单的递增表示 (IR) 框架,使用数据增强覆盖合适的特征空间并使用单一的 L2 空间维护损失来防止模型遗忘,我们提出了一个用于非示例类增量学习 (efCIL) 的方法,实现在合并新类知识的同时保留先前学到的信息,而无需存储任何旧类
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3 months ago
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