关键词independent subspace analysis
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- 线性非高斯循环模型的局部因果发现
本研究介绍了一种使用线性非高斯模型的广义的、统一的局部因果发现方法,无论是循环还是非循环。我们将独立成分分析的应用从全局上下文扩展到独立子空间分析,能够从目标变量的马尔科夫毯中准确识别等效的局部有向结构和因果强度。对于特殊的非循环场景,我们 - 信息论估计工具箱
该研究介绍了 ITE,一款免费且开源的 Matlab/Octave 工具箱,能够在多个平台上估算熵、互信息、差异、关联度、交叉量和分布内核的多种变体。该工具箱支持多种估算技术的组合,并可轻松构建和嵌入新的信息理论估算器,并可立即应用于信息理