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通过移动电话传感器的人格特质推断：一种机器学习方法
通过手机传感器收集的活动数据可可靠地预测人的个性。使用从加速度计记录和运动模式计算出的指标，我们能够在两类问题上预测用户的个性，F1 得分最高可达 0.78。这些新颖的个性指标为社会科学的未来研究开辟了新的途径。我们的结果揭示了不同的行为模
PDF6 months ago
从学习管理系统到情感辅导系统：初步研究
研究了多种指标（包括表现、行为参与度和情感参与度）的组合，通过分析来自学习管理系统的数字痕迹和学生网络摄像头拍摄的图像，识别学习困难的学生。利用法国一所工程学校 2022 至 2023 学年收集的真实数据，观察到积极情绪状态与学术成果的改善
PDF8 months ago
模型透明度基金指数
基金会模型透明指数通过 100 个细分指标对 10 个主要的基金会模型开发者进行评分，以确定目前的透明水平，并通过行业标准和监管干预促进基金会模型治理的进展。
PDF9 months ago
可预测的人工智能
介绍可预测人工智能（Predictable AI）的基本概念和挑战，强调实现可预测性对于培养 AI 生态系统的信任、责任、控制、协调和安全至关重要，应该优先考虑；本文旨在阐明可预测人工智能的问题、假设和挑战，并呼吁寻找通往 AI 可预测性的
PDF9 months ago
ICML虚假相关性及其发现
数据驱动的学习中出现虚假相关性，我们通过合并推导虚假相关性的指标，研究它们对基于 ERM 基线模型的影响，并从因果图生成的合成数据集中观察连接这些假设和模型设计选择的模式。
PDFa year ago
拓展可持续人工智能视角：人工智能系统综合可持续性标准和指标
本文提出基于 19 项可持续性标准和 67 个指标的 “可持续人工智能 (SCAIS)” 框架，为意识到 AI 系统的开发和应用提供了实用的标准和工具。
PDFa year ago
机器学习方法综合研究：提高分类器预测精度、降低诊断阿尔茨海默病所需医学检测数量
本研究的主要目标是使用机器学习技术中的随机森林分类器等方法精确识别阿尔茨海默病，使用其中 30 个指标中的 4 个指标，成功地在近 94% 的病例中识别出该病。
PDF2 years ago
OpenTraj: 评估人类轨迹数据集中预测复杂度
本文提出了一种评估给定数据集相对于预测问题复杂度的方法，从轨迹可预测性、轨迹规律性和上下文复杂性三个方面定义了一系列指标，并将最常用的人类轨迹预测数据集进行了比较，旨在探讨这对 HTP 算法基准测试的影响。我们的源代码在 Github 上公
PDF4 years ago
五种世界大学排名的关键比较分析
本文就全球大学排名的价值和局限性进行了比较分析，包括 ARWU, Leiden, THE, QS 和 U-Multirank 等 5 个排名系统，并分析了它们之间的覆盖率、计算指标的方法、指标分布的偏斜以及指标之间的统计相关性。通过对这些排
PDF8 years ago