individual identification | BriefGPT

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卷积神经网络用于四足动物品种的侧向预测器
使用迁移学习对流行的 CNN 图像分类架构进行训练，以预测图片中四足哺乳动物物种的可见侧面，从而提高对个体的识别准确性。在不同的未知环境和地理位置下，通过已有数据集进行模型评估，最终在复杂栖息地下对拍摄于巴伐利亚森林国家公园的欧亚猞猁数据集
PDF15 days ago
应用准保角映射和对比学习在围产期脑部识别形态指纹
本研究提出了一个深度学习框架，通过准保角映射将三维球面网格投影到二维平面上，利用残差神经网络和对比学习进行个体识别，发现在胎儿脑中存在形态指纹，其中感觉运动皮层和视觉皮层是最具贡献的区域，纹理形态学在识别个体方面的能力优于皮层厚度，这对于理
PDF7 months ago
深度学习对日本猕猴中的自动检测和面部识别的应用：阐明社会网络
通过深度学习，本研究初步探索了一种非侵入性工具的开发，用于检测和识别日本猕猴的个体身份，旨在自动生成对研究种群进行社会网络分析的社交网络图。在研究中，建立了日本猕猴面部检测器（Faster-RCNN 模型），准确率达到 82.2％，并建立了
PDF9 months ago
野生鱼类个体复识别的对比学习方法
本研究提出了一种基于对比学习的模型，将物理标记技术替换为图像分析进行个体鉴定，其在对 Symphodus melops 的照片进行处理后，取得了较高的准确率。
PDF2 years ago