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individual public figures
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利用双神经网络操作的个性化深伪检测
通过使用有关个体公众人物身份的信息,利用神经网络的幂等性属性,我们提出了一种改进深度伪造图像检测方法,并使用自行策划的包含 45 个公众人物的数据集进行实验,结果表明方法有效性提高,检测性能提高了,AUC 值从 0.92 提高到 0.94,
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7 months ago
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