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IndoRobusta：面向抗击多种混合代码的印度尼西亚本地语言的鲁棒性
对印尼语进行混合代码探索，介绍了 IndoRobusta 框架用于评估和提高混合代码的鲁棒性
PDF7 months ago
ACLIndoToD: 一个用于端到端任务导向对话系统的多领域印尼语基准数据集
这篇论文介绍了一个名为 IndoToD 的端到端多领域任务导向对话系统基准，用于印尼语。作者通过将两个英语 ToD 数据集转换为印尼语，并通过去成分化来减小注解的规模，提供了一个高质量的数据集。这个基准可以用于评估印尼语和英语 ToD 系统
PDF8 months ago
通过问答实现低资源印度尼西亚语标题党取消
鉴于点击率欺骗事件的增多，我们构建了一个手动标记的印度尼西亚点击率欺骗语料库，并使用跨语言零 - shot 问题回答模型来解决印度尼西亚等低资源语言的点击率欺骗问题，实验结果表明，XLM-RoBERTa（large）模型在短语和段落的剧透方
PDF9 months ago
基于 BERT 的卷积和循环神经网络组合用于印尼情感分析
采用 BERT 表示法，利用混合增强的深度学习算法对印度尼西亚情感分析进行了研究，并展示 BERT 表示法可以提高所有混合架构的准确性。在 BERT 基础上的 LSTM-CNN 准确性略高于其他 BERT 基础混合架构。
PDF2 years ago
ACLLiputan6：一个用于文本摘要的大规模印度尼西亚数据集
本文介绍了一个大规模印尼文摘要数据集，使用预训练语言模型开发了基于 BERT 多语言和单语言的抽取式、生成式摘要方法，并通过对 ROUGE 得分较低的机器生成摘要进行了彻底的误差分析，揭示了 ROUGE 本身以及抽取式、生成式摘要模型的问题
PDF4 years ago
使用段落向量提升印尼情感分析的 Bi-LSTM 性能
本文提出结合使用 Bi-LSTM 和段落向量作为印尼情感分析的方法，解决了 Bi-LSTM 在序列处理中文本片段位置不影响情感分类的问题，并进行了多个案例研究来验证了该方法的实用性。
PDF4 years ago
探索使用词性标注嵌入的 Bi-LSTM 和 CRF 在印尼命名实体标记中的应用
本文使用深度学习中的长短时记忆模型和条件随机场模型，通过使用 8400 句训练语料和 97 句测试语料，研究了词性嵌入和模型结构对印尼命名实体识别的影响。结果表明，使用词性嵌入作为额外输入有助于提高识别性能，但 Softmax 和 CRF
PDF4 years ago
ACLIndoNLU: 评估印度尼西亚语自然语言理解的基准和资源
本研究引入了印度尼西亚自然语言理解（IndoNLU）任务的第一个巨大资源及其预训练模型 IndoBERT，包括从单句分类到对句子序列标记的 12 个任务，并提供了基准模型和评估框架以使每个人都能评估自己的系统性能。
PDF4 years ago
IndoSum: 一种新的印尼文本摘要基准数据集
本文介绍了 IndoSum，一个新的印度尼西亚文本摘要基准数据集，采用新闻文章和手动构建的摘要，该数据集是先前相同领域的数据集的近 200 倍，使用各种抽取式摘要方法进行了评估，获得了令人鼓舞的结果，为未来研究提供了基准。
PDF6 years ago
迈向标准化和更准确的印度尼西亚词性标注
本文探讨了印度尼西亚文本的词性标注。我们使用基于规则、CRF 和神经网络的模型进行试验，并在 IDN Tagged Corpus 上对其进行评估，最终用递归神经网络取得了 97.47 的最优性能。同时，我们还公开了我们使用的数据集以供未来的
PDF6 years ago
EMNLP基于字符模型的印度尼西亚交谈文本神经命名实体识别实证评估
该研究通过使用字符嵌入来解决 NER 任务中的 Indonesian 会话文本中的 OOV 问题，发现字符模型比仅基于单词嵌入的模型效果更好，能够提高最高 15 个 F1-score，而且具有高鲁棒性。
PDF6 years ago