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indoor layout estimation
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PanelNet:通过面板表示理解 360 室内环境
PanelNet 是一种室内环境感知框架,它通过创新的面板表示法对 360 度室内全景图片进行表征,包括嵌入式网络编码的几何特征、通过 Local2Global Transformer 聚合的区域信息以及整体局部的几何背景,从而在室内深度估
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基于交叉尺度扭曲感知的室内全景房间布局估计中分离正交平面
该研究提出了一种基于分离正交平面、软翻转融合策略、特征组装机制和三重注意力的室内布局估计方法,通过实验表明其在四个基准测试中具有优越性能。
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