industrial iot | BriefGPT - AI 论文速递

关键词industrial iot

搜索结果 - 6

通过最小化收敛来增强 FedProx 算法
通过 G Federated Proximity 技术，提高物联网在工业领域中的准确性、效率和收敛性，实现更好的通信、连接和数据分析。
PDFa month ago
MM均衡取舍：工业物联网网络入侵检测的联邦迁移学习
本研究提出了一种联邦迁移学习（FTL）方法来进行工业物联网网络入侵检测，并且通过使用组合神经网络作为 FTL 的核心来提高整体性能。
PDF9 months ago
工业物联网中基于深度强化学习的协作 DNN 推断保证准确性
本文研究了工业物联网网络中协作深度神经网络推理问题，提出了一种基于深度强化学习的算法，将动态配置物联网设备的采样率、推理任务卸载和边缘计算资源分配共同考虑，通过转化为马尔可夫决策过程来最小化服务延迟并保证准确性。
PDF2 years ago
用于工业物联网的自适应联邦学习和数字孪生
本研究提出了一种数字孪生的工业物联网新架构，通过可信的协作聚合机制，自适应地控制分布式学习频率并异步聚类，来提高学习性能，从而优化其工业 4.0 的应用效果。
PDF4 years ago
基于粒子群优化的行业物联网和智慧城市服务联邦学习
本文提出了一种基于粒子群优化（PSO）技术来优化本地机器学习模型超参数设置的 FL 环境的方法，结果表明与基于网格搜寻方法相比，PSO 提供了深度 LSTM 模型调优的高效方法。
PDF4 years ago
工业物联网中基于通信效率高的设备联邦学习方法的时间序列深度异常检测
本文提出了一种基于联邦学习的通信高效设备协作深度异常检测框架，使用注意力机制的 CNN-LSTM 模型对工业物联网的时间序列数据进行准确探测，并使用基于 Top-k 选择的梯度压缩机制来提高通信效率。该框架可通过实验研究发现，准确及时检测异
PDF4 years ago