BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
industrial settings
搜索结果 - 5
LogiCode：一种基于 LLM 的逻辑异常检测框架
LogiCode 是一个利用大型语言模型，针对工业环境中的逻辑异常进行识别的新型框架，通过利用大型语言模型进行逻辑推理，LogiCode 自动生成 Python 代码来定位诸如组件数量错误或缺失元素等异常，这在异常检测技术上取得了重大突破。
→
PDF
a month ago
半监督异常检测的记忆增强和伪标记
在工业场景中，针对大量未标记数据和难以识别的异常问题，本研究引入了一种名为记忆增强与伪标记的新方法（MAPL），通过模拟异常样本、使用基于单分类器组合的伪标记方法以及引入记忆增强学习机制，实现了直接从输入数据识别异常区域，优化了检测的效率和
→
PDF
2 months ago
面向预测维护场景的故障树拓展
该论文提出了一种扩展故障树的方法，以解决预测性维护问题，并提供了一些使用案例来支持在具体工业环境中对其进行建模和分析。
PDF
3 months ago
MM
自适应实验设计与反事实推断
本文讨论了使用自适应实验设计方法在非稳态的工业环境下进行实验的挑战和陷阱，提供了在这些环境中的正确目标和系统规格的不同观点，并基于这些经验开发了一个自适应实验设计框架用于对照推断，并在商业环境中进行了测试。
PDF
2 years ago
可编程逻辑控制器安全特性可用性研究：“它确实具有 Windows 98 的感觉
通过一个基于任务的研究和随后的半结构化访谈 (N=19)，探究了 PLC 连接配置和两个关键安全机制 (即访问级别和用户管理) 的可用性，结果发现不熟悉的标签使用、布局和误导性术语的使用加剧了配置安全机制的复杂性。我们提供设计建议，使得工业
→
PDF
2 years ago
Prev
Next