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CVPR
关于将自心视觉应用于工业场景的研究
利用第一人称视角的环绕视觉设备，改进和增强工业使用场景中的数据采集、注释、标记和下游应用，为传统工业机器视觉工作流提供补充。
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23 days ago
工业 4.0 中可扩展的概念抽取
本文研究并应用概念提取技术到工业 4.0 场景中，提出了一种新颖的计算概念重要性的过程，可以在工业中帮助理解卷积神经网络（CNNs）的预测过程，成功地从工业案例中提取出与每个任务相关的概念。
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a year ago
变化规模知识图谱中的归纳链接和排名（IRT2）
本文针对工业用例中初始缺乏有标注数据和分类信息的情况，讨论了建立特定领域知识模型的挑战，并提出了两种神经模型用于归纳链接预测。实验表明，这些模型在可链接的知识图数据减少的情况下能显著提高性能并且优于稀疏检索器。
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2 years ago
面向深度工业迁移学习的聚类算法：迁移案例选择
本文介绍了一种基于 BIRCH 聚类算法的传输案例选择机制，通过对聚类算法的调查，可以得出这种选择机制可以在不考虑顺序、大小和数据集的维数的前提下，提高传输结果的适用性，并在一个离散制造场景的工业时间序列数据集上进行了评估。
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2 years ago
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