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提升异常检测:一种自适应模型和新数据集
我们提出了情景适应性异常检测(SA2D)方法,利用少样本学习框架对预训练模型进行快速适应新概念。为了解决数据集的缺乏问题,我们引入了多情景异常检测(MSAD)数据集,包括从各种摄像机角度捕获的 14 个不同情景,背景中包含挑战性的变化。通过
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5 months ago
自主多无人机控制下的协作多智能体深度强化学习实现可靠监视
该研究论文使用基于 CCTV 摄像头的无人机实现对智能城市的安全监测,并通过开发一种多智能体深度强化学习的管理方案,自主补充缺失网络要求,实现可靠的工业监测,该算法具有优于当前最先进算法的覆盖面积、用户支持能力和计算成本。
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2 years ago
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