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LLeMpower: 大型语言模型的控制和访问差异的理解
使用大型语言模型（LLMs）存在着昂贵的代价，导致其控制、拥有权和使用权集中在少数公司，研究分析了不同国家和组织在开发和使用这些模型方面的经济实力，以及全球个人是否能够获得和使用这一新兴技术。结果表明这些技术被惊人少数的实体垄断，对此进行了
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3 months ago
在未观测到混淆下的公正审核
决策系统中的一个基本问题是在人口统计线上存在不公平问题。然而，不公平很难量化，尤其是当我们的公平概念依赖于难以衡量的风险时。在这篇论文中，我们展示了即使在存在未观测混杂的现实环境中，我们仍然可以给出高风险个体的分配率的有信息的界限。通过利用
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4 months ago
AAAI
SimFair: 基于模拟模型的物理引导公平感知学习
使用物理引导的公平感知学习框架 SimFair，整合基于物理规律的模拟和逆向建模来解决仅有有限数据样本新区域的困境，进一步提高了公平性保护的效果。
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5 months ago
非洲数据共享的叙述与反叙述
本文探讨了非洲数据分享景观面临的问题，包括由殖民主义，种族中心主义和奴隶制制造的权力不平衡，缺乏建立信任的投资，历史和现代剥削实践的缺乏承认以及不适用于非洲背景的西方中心政策，并提出解决这些问题的途径。
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3 years ago
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