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惯性导航遇上深度学习:当前趋势与未来发展的综述
本文介绍了惯性导航及传感器融合中深度学习的方法及其在车载、航空、海洋等领域中的应用,同时提供了相应的统计数据,以促进更多相关深度学习方面的研究。
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a year ago
TransPose: 具有六个惯性传感器的实时三维人体翻译和姿态估计
本文提出了一种基于深度神经网络的新方法 TransPose,旨在通过仅 6 个惯性测量单元(IMUs)的运动数据,实现全身动作的捕捉,包括全局平移和身体姿势,并展示了其在准确性和效率方面优于目前的学习和优化方法。
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3 years ago
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