inference method | BriefGPT

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超越训练：通过自适应动作采样优化基于强化学习的工作车间调度
利用经过训练的深度强化学习智能体进行推理的优化参数化方法，该方法通过调整训练好的行为向量，使智能体在解决方案构建过程中更好地探索或开发，进而在有限的计算预算情况下生成更多可接受的解决方案。
PDF23 days ago
关键资源的认证库存控制
库存管理中使用数据驱动的订单策略以满足服务水平要求，该策略利用在线学习方法和积分行为证明了在未知需求情况下的任何指定服务水平，在有限样本中使用的推断方法被证明具有一定的性质和理论保证。
PDFa month ago
用于稳健结构预测的结构化语言生成模型
我们提出了结构化语言生成模型（SLGM），这是一种结合新的损失函数和推理方法，以更好地泛化结构化输出的混合模型。
PDF5 months ago
加固关注中的最短支点：增强大型语言模型的上下文感知能力以实现有效的工具使用
提出了一种名为 Attention Buckets 的新推理方法，通过并行处理每个过程来处理上下文，每个过程都具有独特的 RoPE 角度基准，塑造了注意力波形，从而保证了模型不会错过注意力凹槽内的重要信息，从而增强了 LLMs 的性能。
PDF7 months ago
BERT 失去耐心：早期退出的快速和稳健推断
本文提出了一种基于 Patience 的 Early Exit 推理方法，该方法可以作为即插即用的技术应用于预训练语言模型，并同时提高其效率和鲁棒性，方法是在每个预训练语言模型层上配备一个内部分类器，动态地停止推理过程使得中间分类器的预测结
PDF4 years ago
在错误规范的目标空间下的学习
本文旨在避免机器人在执行任务过程中，因假定集不足而根据人类的体感调整自己的目标。我们提出了一个实时推理的方案，对人类指导的关注度进行量化，从而在物理人 - 机交互的场景下，让机器人保守地学习。实验表明，我们的方法在 7DoF 机械臂的用户研
PDF6 years ago
椭圆帕累托过程的高效推理和模拟
介绍了一种建立在 l-Pareto 过程上的极端事件定义的透露风险函数的极值理论的最新进展，提出使用一种椭圆形 l-Pareto 过程类作为阈值超过的极限，并提供了一种基于部分筛查最大化全似然的有效推断方法。同时，提出了一些新的精确条件和无
PDF11 years ago