inference problems | BriefGPT

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随机梯度下降式放松等同于离散优化和推断问题中的格劳伯动力学
Stochastic Gradient Descent (SGD) 和 Glauber dynamics 在离散优化和推理问题中的动力学非常相似，其等价性使得我们能够使用 Monte Carlo 算法的结果来优化 SGD 类似算法中的 mi
PDF10 months ago
分布式变分推断在在线监督学习中的应用
开发智能传感器网络推理问题的高效解决方案对于下一代位置、跟踪和地图服务至关重要。本文开发了一种适用于连续变量、难以处理的后验概率和大规模实时数据的可扩展分布式概率推理算法。
PDF10 months ago
稀疏表示、推理和学习
本文介绍了一种可以用于处理弱长程相互作用问题的通用框架，其中包括压缩感知问题或感知器学习问题，框架利用了统计物理学的分析工具来研究其解决方案的基本限制，并提出了解决方案算法，这可以为机器学习提供有益的工具。
PDFa year ago
ICLRedGNN: 适用于有向标记图的简单而强大的 GNN
本研究论文探讨了图神经网络在有向标记图上的应用，尤其关注其在节点和边缘标记方面的效果，并证明了所提出的 edGNN 模型与 Weisfeiler-Lehman 算法在同等适用性上具有相同的作用。
PDF5 years ago
推理问题中硬相的玻璃性质
研究了一种算法上难解的相位（hard phase）在推理问题中的表现，特别是在低秩矩阵分解问题的情境下，发现当信噪比低于信息熵的阈值时，后验概率由指数数量的玻璃态组成，AMP 算法的表现在处理这种玻璃态时并没有得到改善。
PDF6 years ago
自然语言处理中的对偶分解和 Lagrange 松弛推理教程
本篇论文概述了 Lagrangian relaxation 的技术，介绍了应用该方法的示例算法以及在实现过程中的一些实际问题，并阐明了 Lagrangian relaxation 自然与广泛类的组合算法相结合，用于推理图形模型中的信息，在机
PDF10 years ago