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inference strategy
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改进的向量量化扩散模型
本文提出两种技术，即分类器无指导采样和高质量推理策略，以进一步提高 VQ-Diffusion 样本质量，实验证明改进的 VQ-Diffusion 显著优于原始版本。
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2 years ago
ACL
低资源机器翻译中基于子词正则化的单模型集成
探讨使用多个子词部分划分提高神经机器翻译模型的鲁棒性，提出了一个推理策略，通过多种划分途径，包括最可信的划分和多个样本划分，来逼近边缘分布，并进行预测聚合，将其视为单个模型集成，在低资源机器翻译任务中改善了基于子词规则化训练的模型的性能。
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2 years ago
EMNLP
基于网格标记方案的面向方面的细粒度意见抽取
该研究提出了一种基于 Grid Tagging Scheme (GTS) 的新型标签方案，用于将 AFOE 任务应用于端到端的一体化标签任务，并设计了一种有效的推理策略，以获取更准确的方面术语和意见术语抽取。实验结果表明，GTS 模型在方面
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4 years ago
EMNLP
带条件掩蔽的机器翻译推理策略
本文通过对条件掩蔽语言模型的训练以及推理策略的研究，提出了一种在机器翻译任务中有效的阈值策略，并分析了其在不同任务上的表现。
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4 years ago
AAAI
具有位置对齐的快速图像字幕生成
提出了一种非自回归解码框架用于图片描述，该框架使用位置对齐和推理策略来指导更进一步的句子生成，实验结果表明此模型相对于自回归模型有显著的加速效果，并且相较于 NA 模型有更好的表现。
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5 years ago
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