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infinite-width architectures
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无限宽度模型的有效性:为什么特征学习不如你想象的那样重要
无限宽度架构,如神经切向核 (NTK) 在过去显示出与有限模型相比较弱的性能。我们证明这并非如此,实际上,我们展示无限宽度的 NTK 模型能够通过从无限特征向量中选择相关子特征来访问更丰富的特征。事实上,我们实验性地表明,即使在关闭特征学习
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7 days ago
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