BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
influential users
搜索结果 - 5
KDD
Friedkin-Johnsen 模型中具有有限信息的对手
通过使用一种新的算法来检测高影响力的用户，即使只知道社交网络的拓扑结构，攻击者仍能在社交网络中激起不和谐，我们证明了这种攻击是可能的。
PDF
a year ago
基于二阶段流理论的主题建模：以比特币相关推文为例
该研究使用 HITS 算法，根据影响力分离数据集，分析了 Twitter 上具有影响力和不具有影响力的用户之间的差异，并采用主题建模揭示了这两个群体在比特币方面的语言和兴趣上的差异。我们发现少数用户（0.72%）代表了大多数（80%）比特币
→
PDF
a year ago
在线社交媒体中仇恨言论的扩散
研究分析了恶意用户和非恶意用户在 Gab（gab.com）上生成的帖子的流动和动态，并发现恶意内容扩散得更远、更广、更快，具有更大的影响力。恶意用户更具有影响力、受欢迎和凝聚力，这扩展了我们对线上仇恨言论的理解。
PDF
6 years ago
NIPS
使用多任务高斯 Copula 模型在隐式社交网络中检测有影响力的节点
本文提出了一种基于多任务低秩线性影响模型的信息扩散分析方法，该方法不仅可以同时预测每个传染事件（或话题）的数量，还可以自动识别每个传染事件的最有影响力的节点，从而提高预测性能并可靠地推断特定传染事件的最有影响力的用户。
PDF
8 years ago
KDD
基于流行度的推荐的局限性及社交关系的作用
通过一个数学模型研究了基于流行度和社交关系的推荐系统。结果表明，在一些普遍的条件下，市场总会收敛到一个稳定状态。通过实验进一步证明，实际社交网络中的社交图表现出一定的防止市场失真的作用，即使存在高度具有影响力的用户。
PDF
8 years ago
Prev
Next