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合成时间序列数据真的不如真实数据好吗?
本文提出了 InfoBoost—— 一种高度灵活的跨领域数据合成框架,具有时间序列表示学习能力。我们开发了一种基于合成数据的方法,能够在无需真实数据的情况下进行模型训练,并超越了使用真实数据进行训练的模型性能。此外,我们训练了一个基于合成数
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5 months ago
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