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information compensation learning
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MM
零样本基于骨架的动作识别的信息补偿框架
从信息论的角度设计信息补偿学习框架,通过多粒度语义交互机制来提高零样本动作识别准确性,并提出多层次对齐方法对动作类别的信息进行补偿,利用新的损失函数采样方法获得紧密且鲁棒的表示,进而通过合成多粒度语义嵌入形成适当的分类决策面,验证多粒度语义
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a month ago
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