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WSDM
在线媒体信息路径的结构和动态
本文基于信息传播数据研究了推断动态网络的问题，提出一种基于随机凸优化的在线算法来高效解决，将其应用于 330 万个媒体和博客网站之间的信息传播，并实验了 179 亿不同信息在一年内的传播，发现了信息路径的演变和网络中心性等有趣发现。
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12 years ago
网络中的信息扩散和外部影响
通过 Twitter 网络一月的完整跟踪，研究了信息传播的两种方式以及外部事件和因素对信息传播的影响，发现只有约 71% 的信息量可以归因于网络弥散，其余 29% 是由网络外部的事件和因素引起的。
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12 years ago
可见性和分心对社会传染的限制
研究社交媒体信息扩散的速度和范围，认为信息的新奇性、用户活动水平、注意力集中和对好友推荐的反应等因素影响信息扩散，用户的所花的最小努力与有限的注意力是信息扩散中的支配性原则，高度连接的个体不太可能传播任意推文，高连接度并不一定导致信息有效传
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12 years ago
社交媒体中的信息传递
本文通过应用信息传递的转移熵概念，提出了一种测量节点之间因果关系的理论基础的方法。通过分析合成和真实世界数据，证明了转移熵可以揭示有意义的隐藏网络结构，并能够区分大群体的弱影响和小团体的强影响。
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13 years ago
KDD
推断扩散和影响的网络
通过识别节点的信息传播时间和感染情况，我们开发了一种有效的方法来追踪信息在网络中的扩散路径和网络，可以近似地解决 NP 难问题并应用于 170 万个博客和新闻文章，发现信息传播网络具有核心 - 边际结构。
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14 years ago
移动通信网络中的结构和关系强度
通过研究数百万移动电话用户之间的通信模式，发现弱联系与强联系构成了社交网络的复杂结构，二者在信息扩散过程中都不具有效性。
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18 years ago
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