BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
information encoding
搜索结果 - 6
面向大型语言模型的可编码文本水印技术
在大型语言模型中，通过可编码文本水印技术（CTWL）注入更多可定制信息，从而识别 LLMs 生成的文本，并进行全面评估以提高生成文本的质量。
PDF
a year ago
具有局部可变测量尺度的随机变量的稳健统计比较
本文提出一种新的概率论序，可以用于量化非标准空间映射的随机变量期望之间的偏序关系，通过线性优化实现并用于实际领域
PDF
a year ago
元学习神经记忆
本文提出了一种基于外部内存机制及元学习的可快速调整及变更参数的深度神经网络，该模型不仅适用于监督性问题，还能在强化学习等多种学习问题中取得较好的表现。
PDF
5 years ago
基于视觉的子词语音单元发现探索
研究了如何使用卷积神经网络模型来关联原始语音波形和自然图像场景，探究了解释性的子词语音单位是如何出现的，可以深层次地理解中间层的激活模式，揭示出 Diphone 边界被表浅提取，表明对于字词的识别中该模型在利用这些事件，并提出了多个实验来研
→
PDF
5 years ago
NIPS
可学习的视觉标记
本论文提出了一种基于深度生成网络设计可视标记的新方法，该方法综合考虑了与标记制造和扫描相关的典型光度和几何变形，能够自动适应使用场景和所需容量，并能够将信息编码与艺术风格相结合。
PDF
8 years ago
最大最小卷积神经网络用于图像分类
本文提出了一种新的 CNN 卷积块设计，利用 MaxMin 策略在保持一定的不变性的同时传输更多的信息，经过对经典数据集 MNIST 和 CIFAR-10 的广泛实验，结果表明，这种新设计的 MaxMin 卷积网络优于标准 CNN。
PDF
8 years ago
Prev
Next