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LF Tracy: 光场相机中显著物体检测的统一单管道方法
我们提出了一种有效的方法（LF Tracy），利用从光场相机中提取的丰富信息，并利用数据增强和信息聚合来增强显著目标检测（SOD）的性能。该方法在最新的大规模 PKU 数据集上相较于现有最先进方法取得了 23% 的改进，并且只使用了 28.
PDF5 months ago
AAAILongFin：面向长金融领域文档的多模态文档理解模型
长表是一种能够编码多达 4K 个标记的多模态文件 AI 模型，它在广泛的金融数据集上表现出超越现有公共模型的性能，同时在现有单页基准测试上保持可比较的结果。
PDF5 months ago
LongHealth：具有长医疗文件的问答基准
LLMs 在处理医疗保健领域的大量患者记录方面具有潜在的优势，但现有的基准测试不能充分评估 LLMs 在处理真实世界中的冗长临床数据方面的能力。通过提供包含 20 个详细虚构病例的 LongHealth 基准测试，每个案例包含 5090 至
PDF5 months ago
不要总是看向右边：探究基于解码器的大型语言模型在序列标注中的能力
提前训练的语言模型能够通过改进序列标记任务的表现，优于基于自回归语言模型的编码器，并通过去除因果掩码在信息提取任务中取得了与前沿模型相媲美的性能。
PDF5 months ago
远程监督的词形句法模型用于关系抽取
信息抽取任务涉及将非结构化文本内容自动转换为结构化数据。本文提出了一种从文本中提取和分类无限制关系集的方法，它基于远程监督方法获取的形态 - 句法抽取模式，并创建句法和语义索引来提取和分类候选图。我们在构建在 Wikidata 和 Wiki
PDF6 months ago
ACL大型语言模型用于科学信息提取的实证研究：以病毒学为例
本文介绍了一种基于语义内容表示的学术交流结构化方法，利用 LMMs 的文本生成能力，提供了结构化学术贡献摘要的自动化方法，并在信息提取方面展示了竞争力。
PDF6 months ago
大型语言模型用于生成式信息提取：一项综述
信息提取是从自然语言文本中提取结构化知识（如实体、关系和事件）的过程。最近，生成式大型语言模型（LLMs）在文本理解和生成方面展示出了显著的能力，允许在各个领域和任务中进行概括。为了对 LLMs 在信息提取任务中的努力进行全面系统的回顾和探
PDF6 months ago
YAYI-UIE: 通用信息抽取的增强对话指导调优框架
我们在这篇论文中提出了一种面向普适信息提取的端到端聊天增强指导调优框架（YAYI-UIE），旨在提高中英文信息提取性能，实验结果表明，我们的框架在中文数据集上取得了最先进的性能，同时在英文数据集上在监督和零样本设置下也获得了可比的性能。
PDF6 months ago
从自然语言生成实体关系模型的数据转换
为了减少设计实体 - 关系模型的手动成本，提出了基于规则和基于深度学习的自然语言到实体 - 关系模型的自动生成方法，并通过文本到 SQL 的数据转换算法产生了大规模的数据集，用于训练信息抽取模型，并在实验中证明其优于现有基准模型。
PDF6 months ago
基于代理的从科学文献中学习材料数据集
通过使用大型语言模型（LLMs）创建化学家 AI 代理程序，本研究克服了通过自动创建从自然语言文本中提取结构化数据集所面临的质量和一致性问题、可扩展性限制、以及人为错误和偏见的风险，进而简化了各种材料发现应用的机器学习数据集的编制，以及对自
PDF7 months ago
利用增强人工智能与计算机视觉从非结构化数据中进行信息提取
利用 A2I 和计算机视觉技术提出了一种特殊的信息提取技术，适用于从非结构化数据中提取有意义的信息。
PDF7 months ago
EMNLP懒惰 - k：有限制的标记分类解码
我们研究了在结构预测中改善概率模型的可能性。具体而言，我们将这些模型与约束解码方法相结合，用于信息提取中的标记分类。我们评估了几种现有的方法，并提出了一种名为 Lazy-$k$ 的新的解码方法。我们的研究结果表明，约束解码方法可以显著提高模
PDF7 months ago
RESIN-EDITOR：一种基于模式引导的分层事件图可视化和编辑器
RESIN-EDITOR 是一款交互式事件图可视化和编辑器，适用于分析复杂事件。通过与人工策划的事件模式的指导，用户可以使用 RESIN-EDITOR 系统渲染和自由编辑从多媒体和多文档新闻聚类中提取的分层事件图。RESIN-EDITOR
PDF7 months ago
住院医学考试中正确答案的解释性论证提取
为了协助医学专家在日常活动中开发所需技术成为目前人工智能研究领域的热门话题。因此，最近提出了许多大型语言模型（LLMs）和自动基准，旨在利用自然语言作为人工智能与人类交互的工具，促进循证医学中的信息提取。本文提出了一个新的数据集，通过与以往
PDF7 months ago
AAAIESG 责任追踪变得简单：您的问答助手
通过 Deep Search DocQA，我们提供了一种能够通过问答对话助手从文档中提取信息的应用程序。该系统集成了来自不同 AI 学科的多种技术，包括将文档转换为可读取的格式（通过计算机视觉），查找相关数据（通过自然语言处理）以及构建连贯
PDF7 months ago
GPT 模型对叙事实体提取的探究
在这项研究中，我们评估了两个最先进的语言模型 ——GPT-3 和 GPT-3.5（通常被称为 ChatGPT）在提取叙述实体（事件、参与者和时间表达）方面的能力，并发现它们与开箱即用的基准系统相媲美，为资源有限的从业者提供了一种全能的替代方
PDF7 months ago
EIGEN：基于专家知识的联合学习聚合技术在文档图像高保真信息提取中的应用
利用基于规则的方法结合深度学习模型，通过数据编程方法绕过大量训练数据标注的要求，提出了一种新颖的方法 EIGEN（专家知识导向的联合学习聚合），通过合并多种启发式生成的弱标签，并将其与少量标注标签一起使用，联合训练一个深度模型，以显著提高最
PDF7 months ago
CARE：从临床文献中提取实验结果
从文献中提取细粒度实验结果可以为科学应用提供巨大效益，而本研究聚焦于生物医学领域，提出了一种新的信息抽取数据集 CARE （临床聚合导向结果抽取），以提取临床发现结果。在该数据集上对多种最先进的信息抽取系统进行了性能评估，结果表明本数据集的
PDF8 months ago
GIELLM：利用相互增强效应的日语通用信息抽取大型语言模型
信息抽取是自然语言处理中的基石，传统上被细分为不同的子任务。大型语言模型的出现预示着一种新的范式转变，即单一模型能够解决多个信息抽取子任务。本文引入通用信息抽取大型语言模型（GIELLM），它通过统一的输入输出架构整合了文本分类、情感分析、
PDF8 months ago
EMNLP镜映：一种适用于各种信息抽取任务的通用框架
我们将信息提取问题重新组织为多槽元组，并提出了一种名为 Mirror 的通用框架，通过非自回归图解码算法一步提取所有跨度，以支持复杂的信息提取任务、机器阅读理解和分类任务。
PDF8 months ago