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搜索结果 - 5
信息流路径：大规模自动解释语言模型
我们通过构建节点和边的图表来自动揭示模型中的信息流；与现有的工作流相比，我们通过与其他的方法相反，利用属性来实现这一目标，并能够在任何预测中提取信息流路线，不仅限于特定类型的预测；此外，我们实验了 Llama 2，并表明了某些注意力头的整体
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4 months ago
基于图神经网络的假新闻检测：一项调查
通过图论和深度学习的方法对基于图的假新闻检测进行系统的综述，将现有方法分类为知识驱动、传播驱动和异构社交环境驱动的方法，并讨论了图论假新闻检测中的挑战和未来研究方向。
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a year ago
探索数据隐私增强技术对 AI 治理的相关性
本文提出隐私增强技术在数据交换和分析中减小了隐私与性能之间的权衡，同样的工具可以为 AI 治理提供外部审查、审计和源代码验证的能力，并以信息流的方式查看这些不同的 AI 治理目标，强调了这些解决方案之间的互操作性和重要性。
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a year ago
ACL
从程序化网络安全文本中构建流程图
本研究提出了一种方法来从过程性文本中识别相关信息并在句子之间生成信息流，通过建立一个大规模的经过注释的过程性文本数据集和进行全面实验，证明了使用 LM-GNN 模型变种的图卷积网络与 BERT 句子嵌入在三个不同领域（网络安全，维护手册和烹
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3 years ago
在复杂网络上的随机行走图表明社区结构
新的信息理论方法揭示加权和定向网络中的社区结构，例如 6000 多种期刊的引用模式，发现多中心组织以及学科之间的定向引用模式。
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17 years ago
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