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MR-CT 图像弱监督下的颈部宫颈癌放射治疗对齐与配准
通过利用计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）多模态图像的信息特征，我们提出了一种初步的空间对齐算法和弱监督多模态注册网络，有效地实现了不同深度的多模态图像的自动对齐，通过金字塔特征和代价体积来估计光流，并在多种评估指标上证明了该方法
PDFa month ago
时间证据融合网络：长期时间序列预测中的多源观点
提出了一种新颖的时间序列预测模型基于信息融合的视角，引入了基本概率分配 (BPA) 模块和时间证据融合网络 (TEFN)，基于证据理论，从多源信息融合的角度有效提高了预测的准确性，同样具有较好的解释性，且在实验中表现出了较高的鲁棒性和稳定性
PDF2 months ago
自动驾驶中的占用感知调查：信息融合视角
3D 占用感知技术是观察和理解自动驾驶车辆的密集 3D 环境的一项目标。本调查报告回顾了最新的 3D 占用感知研究，提供了对各种输入模态的方法论的深入分析，总结了网络流程、信息融合技术以及有效的网络训练，评估了现有算法在最流行的数据集上的性
PDF2 months ago
SportsMetrics: 融合文本和数值数据以理解 LLM 中的信息融合
大型语言模型在整合文本文档和数据库记录等各种数据类型进行高级分析方面具有重要潜力。然而，混合文本和数值数据面临着很大的挑战。本文介绍了围绕体育数据分析的四个新颖任务，用于评估大型语言模型的数值推理和信息融合能力。这些任务涉及提供详细的场上比
PDF5 months ago
基于原型的跨模态物体跟踪
我们提出了一种基于原型的跨模式对象跟踪器 ProtoTrack，通过引入新的原型学习方案来适应显著的目标外观变化，解决了现有跟踪方法在模态切换时的困难。
PDF6 months ago
通过 Score-Softmax 分类器提升分心驾驶检测的跨数据集性能
基于 Score-Softmax 分类器的深度神经网络提高了驾驶员行为识别的泛化能力，并通过信息融合解决多信息融合挑战。
PDF9 months ago
生产评估中的辅助系统信息融合
提出了一种基于信息融合的新方法来定义依赖于结合不同信息源的辅助系统，以同时提供评估。本文的主要贡献是提供了一个利用证据理论来融合 n 个信息源的通用框架。融合能够提供更强大的预测和相应的不确定性，可用于评估预测的准确性。此外，我们提供了一种
PDF10 months ago
从语义信息的时空重要性重新思考协作感知
我们提出了一种新颖的协作感知框架，IoSI-CP，它考虑了来自时空维度的语义信息的重要性，并开发了基于镜像以及空间维度的协作者选择方法和语义信息融合算法来改进感知性能。
PDFa year ago
MUSE: 异质图的多视图对比学习
我们提出了一种用于异质图的多视角对比学习模型 MUSE，通过使用增强的 GNNs 构建两个视图来捕获离心节点及其邻域的信息，并融合这两个视图的信息进行节点表示，通过融合对比增强效果，使用信息融合控制器建模本地和全局节点 - 邻域相似度的多样
PDFa year ago
一比多注意力：可扩展多模态集成
提出了一种新颖的领域中性注意机制，称为 One-Versus-Others（OvO）注意力，可在不降低准确性的情况下降低计算复杂度，并显示与流行的融合技术相比具有更高的性能。
PDFa year ago
一种针对冲突和不确定证据的信念模型 —— 连接 Dempster-Shafer 理论和证据拓扑
本论文提出了一种新的模型，结合了 Dempster-Shafer Theory 和 Evidence 的拓扑模型，可以根据不同标准计算代理的（可能）不同的信念程度，并解决了计算这些程度的问题的 #P-complete 问题。
PDFa year ago
符号回归在信息融合中的应用：以人类健康为例的教程
本文介绍符号回归的概述，着重于可解释性标准。通过一个健康与营养的案例来展示了符号回归应用的好处和挑战，说明了解决实际问题中可解释模型对评估具有实际意义的信息融合的重要性。
PDFa year ago
基于机器学习的信息融合增强人工智能模型的时序感知不确定性包装器对不确定性进行量化
本文提出了一种基于时间序列的不确定性封装方法，结合信息融合和交通标志识别场景，提高了模型的准确性和输入质量特征的不确定性估计质量。
PDFa year ago
OpenViVQA: 越南语视觉问题回答任务、数据集和多模态融合模型
本文介绍了 OpenViVQA：首个包含越南语开放式答案的大规模 VQA 数据集，包括 11,000 + 图像和 37,000+ 问答对，并提出了三个融合图像和答案信息的方法（FST，QuMLAG 和 MLPAG），并使用这些融合的特征构建
PDFa year ago
基于强化学习信息融合的混合室内定位
本文介绍了一种基于强化学习信息融合框架（RL-IFF）的新型解决方案，通过将到达角度（AoA）与 RSSI 基于粒子滤波和 IMU 基于 Dead Reckoning（PDR）框架相结合，旨在解决 Bluetooth Low Energy
PDF2 years ago
RealNet：基于信息融合深度估计协同设计的优化物体检测方法在物联网中的应用
本文提出了一种名为 RealNet 的混合结构，它采用信息融合的深度估计算法并将其与小型机器人的目标检测算法相结合，以提高单目视觉传感器下目标检测和深度估计的稳健性。该方法适用于移动平台，具有高实时性和强鲁棒性，并使用 ROS 进行实验。
PDF2 years ago
ACL使用多语言和多模态信息预测 BabelNet 同义词集的义元
本研究旨在通过多模态信息融合模型，自动预测 BabelNet Synsets 的 Sememes，以此建立基于 BabelNet 的多语种语义知识库。实验结果表明，该模型相较于此前方法有着更佳的预测性能。
PDF2 years ago
更少更好 (M2L): 佩戴式传感器降维增强的野外健康识别
本文提出了一种更为有效的 M2L 学习框架来减少传感器数量，并利用多种模式的补充信息，通过设计模型来加强模式之间的协作，以便更好地表征每种模式，以提高诊断性能。实验结果表明，该框架可以获得与使用全部模式时类似的性能。
PDF2 years ago
一种轻量且准确的时空变换器用于交通预测
ST-TIS 提出一种基于 Transformer 的轻量级交通预测方法，结合信息融合和区域采样技术，能够高效地处理区域之间动态的空间和时间依赖关系，相对于现有方法，能够实现更高的预测精度和更快的离线训练速度。
PDF3 years ago
ICCV双重本地图学习和相互引导的光场显著性检测
本文提出了一种基于图网络的局部连接模型，来有效地融合光场数据中的特征并指导焦散堆叠融合过程，同时通过相互的引导方案实现全部焦点和焦散堆叠的特征增强，最终得出比现有方法更优的显着性预测结果。
PDF3 years ago