information hiding | BriefGPT

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SUDS: 通用和依赖关系隐写术的清除
本论文研究隐写术（将信息隐藏在表面之下）是一种常用于隐秘通信的信息隐藏形式，现代隐写媒介包括图像、文本、音频和视频，恶意行为者越来越多地使用此通信方法来传播恶意软件、窃取数据和秘密通信。目前的保护机制依赖于隐写分析，但这些方法需要先前的知识
PDF9 months ago
Matryoshka：通过在模型中隐藏模型来窃取私有机器学习数据的功能
本文介绍一种新颖的内部攻击方法，称为 Matryoshka，利用一个计划发布的无关的 DNN 模型作为载体模型进行隐蔽传输，并采用了一种新颖的参数共享方法来实现信息隐藏，Matryoshka 可以隐藏一个 26 倍的较大秘密模型或 8 个不
PDF2 years ago
基于遮蔽语言建模的可逆文本数据隐藏通用框架
本文提出了一个基于掩蔽语言模型的通用框架，将秘密信息嵌入给定的覆盖文本中，嵌入的信息和原始覆盖文本可以从标记文本中完美地恢复。实验结果表明，所提出的方法具有良好的安全性和语义质量，可应用于许多领域，包括信息隐藏和自然语言处理。
PDF2 years ago
基于马尔科夫模型和霍夫曼编码自动生成隐写文本
本文提出了一种基于马尔可夫链模型和哈夫曼编码的隐写术方法，它可以自动生成流畅的文本承载，该模型可以从大量的样本中学习并获得良好的统计语言模型，实验结果表明，该模型的性能优于所有以前相关方法。
PDF6 years ago
基于生成模型的无覆盖信息隐藏
本文提出了一种基于生成模型的无盖信息隐藏方法。相对于传统的图像隐写术，该方法传输的图像不嵌入任何秘密信息，因此能有效抵抗隐写分析工具，具有较高的信息容量、安全性和可靠性。
PDF6 years ago
SSGAN: 基于生成对抗网络的安全隐写
本文提出了一种基于生成对抗网络的安全隐写术新策略，使用新形式的对抗生成网络取得了显著的收敛速度和图像质量改进，并重构了隐写分析网络以更好地评估生成图像的性能，在公共数据集上进行了大量实验以证明所提方法的有效性和鲁棒性。
PDF7 years ago
基于马尔可夫链的文本隐写术方法
介绍了一种基于马尔科夫链的文本隐写术，该方法允许在遵循给定马尔科夫模型的自动生成文本中隐藏信息。与其他基于马尔科夫的系统相比，该方法的生成文本更接近原始语言模型。
PDF10 years ago
网络隐写学的原理与概述
本文简要概述了新兴的信息隐藏领域 —— 网络隐写学的基本原则，以及对网络隐写学方法和技术的概括和分类。
PDF12 years ago
离散余弦变换
提出四种离散余弦变换的一般化形式及其正交性证明，并且在某些新的情况下提出了一种新类型的离散余弦变换和一般化形式的离散 W 变换。
PDF13 years ago