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图形相似性描述:这些图形如何相似?
通过将图形相似性评估作为描述问题,使用 MDL 原则进行模型选择的形式化问题,例如社交网络,信息网络的比较,引入 Momo 以发现好的模型,并提出有效的算法。
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3 years ago
网络的持久同调:方法与应用
介绍了信息网络中不同的网络测量学方法,重点关注了一种数学工具 —— 持久同调在计算拓扑学中的应用,综述了持久同调应用在网络挖掘问题解决中的不同算法和应用,并强调了最新方法的重要性和潜力。
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5 years ago
网络表示学习:一份综述
本综述全面地回顾了数据挖掘和机器学习领域的网络表征学习技术的当前文献,并根据基本的学习机制、网络信息的保留意图以及算法设计和方法学对其进行分类和总结,同时对于验证网络表征学习的评估协议,如公开的基准数据集、评估方法和开源算法也进行了总结和分
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7 years ago
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大规模信息网络嵌入
本文提出了一种新的网络嵌入方法 LINE,用于将大规模的信息网络嵌入到低维向量空间中,实现了节点分类,链路预测等任务。该方法优化了一个经过精心设计的目标函数,可以保留本地和全局网络结构,并提出了边缘采样算法,改进了经典随机梯度下降的限制和推
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9 years ago
并行极大团算法及其在网络分析和存储方面的应用
该论文提出了一种快速、并行的最大团算法,特别适用于求解大型稀疏图,具备线性运行时特性,并且采用巧妙的预剪枝和分支策略,通过核心数和启发式算法发现关键点,同时使用并行搜索树加速探索;应用该算法计算强时间连通性和压缩图。
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11 years ago
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