BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
information noise-contrastive estimation
搜索结果 - 1
SINCERE: 监督信息噪声对比估计再探讨
通过改进 InfoNCE 的 Supervised InfoNCE REvisited(SINCERE)损失函数,我们提出了一种理论上合理的自监督深度学习方法,可以有效防止同类图像在嵌入空间中互相排斥,从而提高预训练过程中的类别嵌入分离性和
→
PDF
10 months ago
Prev
Next