关键词information representation
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- 矩阵分解在 fMRI 数据中的性能评估
本研究通过应用不同的矩阵分解方法于全脑功能磁共振成像数据的神经活动，研究了整个人脑中稀疏编码的有效性，结果表明稀疏编码假设在整个人脑信息表示中是成立的。
- 模块化混合注意力网络用于视频问答
多模态机器学习中的网络结构复杂，通过连接可重用且可组合的神经单元，可以以更直观的方式完成多模态机器学习任务的网络构建，同时通过参数共享大大减少了空间复杂度。
- 基于贝叶斯的 ChatGPT 人工智能大脑
本研究旨在探究 ChatGPT 在贝叶斯推理中的数学问题解决能力。研究灵感源自 2006 年 Zhu 和 Gigerenzer 的研究，提出了一个问题：儿童能以贝叶斯方式进行推理吗？通过一组 10 个贝叶斯推理问题的实验，结果揭示了儿童有效 - 使用大型语言模型从医疗肿瘤学记录中提取详细的肿瘤学历史和治疗计划
使用两节临床进展笔记为对象，设计了详细的标注方案，并评估了三个最近发布的大型语言模型 (GPT-4、GPT-3.5-turbo 和 FLAN-UL2) 对临床进展笔记中肿瘤学等细节信息的零 - shot 提取能力，结果显示 GPT-4 模型 - 逐步强化学习
该论文讨论了如何设计数据高效的强化学习智能体，提供了信息获取、信息表示和信息保留等方面的原则指导，并通过简单智能体的计算结果强调了数据效率的重要性。