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Thrust：自适应地利用外部知识推动大型语言模型
基于大规模预训练语言模型 (PTLMs) 的研究，提出了一种新的实例级自适应外部知识推进方法 (IAPEK)，通过度量 PTLM 是否包含足够的知识来解决实例，并以 Thrust 作为检索指示器实现了显著提高的成本效益，为计算延迟或成本限制
PDFa year ago
将社交媒体趋势融入生成 NFT 推荐的可能性探究
本研究提出了一种新的推荐系统体系结构，采用信息检索技术和社交趋势，通过意见挖掘来改进基线方法在无法收集用户点击数据或因隐私问题无法收集数据时提供的推荐，把多种信息源整合起来生成有前途的输出。
PDF2 years ago
ReQA: 面向端到端答案检索模型的评价
本篇论文介绍了一个用于评估大规模句子级别答案检索模型的基准 Retrieval Question-Answering（ReQA），并使用神经编码模型和传统信息检索技术建立了基线。我们提供我们的评估代码以鼓励更多关于这一具有挑战性的任务的研究
PDF5 years ago
ACLSkeleton-to-Response: 受检索记忆驱动的对话生成
该论文提出了一种新的对话回复生成框架，通过基于信息检索技术的骨架 - 回复范式来填充信息差距并提高生成回复的多样性和信息量。
PDF6 years ago
自动化客户支持
本论文比较了三种模型在自动客服中的应用：检索模型，基于序列到序列模型的注意力模型和 Transformer 模型。其中，实验表明序列到序列模型在语义和词重复方面优于其他两种模型。
PDF6 years ago
NIPS分析一个主动问答机器人所学习到的语言
该文章分析了一个被训练使用强化学习的代理程序学到的语言，作为 ActiveQA 系统的组成部分。在这个系统中，问题回答被框架化为一项强化学习任务，代理学习重构用户问题以引出最佳答案。研究发现，代理程序并没有学习与语义相关的转换，而是通过学习
PDF6 years ago