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ChatShop: 与语言代理商进行交互式信息搜索
我们使用网络购物任务作为示例，将其重新定义为一个信息检索任务，并引入购物者角色作为一个受限通信通道，以此来评估语言智能代理系统探索和积累信息的能力。我们的实验证明，该任务能够有效地评估代理系统通过多轮交互获取和积累信息的能力。同时，我们发现
PDF3 months ago
思考的不确定性：不确定性感知规划增强大型语言模型中的信息搜索
通过模拟、激励和奖励机制，引入了一种名为不确定性思考（UoT）的算法来提高大型语言模型在主动寻求信息方面的能力。在医学诊断、故障排除和 '20 个问题 ' 游戏的实验中，UoT 相较于直接提示的方式，在成功完成任务的速度上平均提高了 57.
PDF5 months ago
FrameFinder：从新闻标题中提取多角度探索性框架
揭示新闻文章构架是信息搜索和检索中一个重要但被忽视的任务。本研究提出了 FrameFinder，一种用于提取和分析文本数据中构架的开放工具。通过从三个角度（即构架标签、构架维度和构架结构）视觉化地表示文本的构架，我们展示了我们提出的解决方案
PDF7 months ago
面向任务导向对话的信息寻求澄清问题研究
本文提出了一种名为 MAS2S 的多注意 Seq2Seq 网络，用于针对任务导向的信息检索中用户的信息需求和个人信息进行提问，扩展了现有数据集并在其上进行了实验，结果表明 MAS2S 在澄清问题生成和回答预测方面优于基线。
PDFa year ago
基于预训练语言模型的密集文本检索：一项调查研究
本文介绍了近期基于 PLMs 的 dense retrieval 的相关研究进展，从架构、训练、索引、集成四个方面总结了主流技术，并提供了网站和代码库等丰富资源以支持读者的研究工作。
PDF2 years ago
EMNLP通过会话机器人访问异构文档
本文介绍了 Doc2Bot，这是一种新型数据集，可用于构建通过会话帮助用户寻找信息的机器。我们提出了三个任务，包括对话状态跟踪，对话策略学习和响应生成，这些任务是具有挑战性且值得进一步研究的。
PDF2 years ago
走一条语言弯路：少数民族语言母语的国际移民如何在寄居国寻找 COVID-19 相关信息
在国际移民的非本国语言和文化环境中，信息搜索对于 COVID-19 的预防至关重要。然而，这项研究发现国际移民可能会存在一些先入为主的思维方式，限制了他们的信息获取。为了解决这个问题，我们建议建立包容性的危机基础设施来提高国际移民的信息素养
PDF2 years ago
ACL搜索 COVID-19 问题的科学文献
探讨如何为新疾病的大流行提供可靠的信息支持，实现新的信息检索，采用不同的排名算法，并提出了神经检索方法，并在 TREC COVID 搜索中证明其有效性。
PDF4 years ago
搜索、推荐和在线广告的深度强化学习：综述
本文概述了基于深度强化学习的信息搜索、推荐和在线广告的方法和应用，回顾了代表性算法，讨论了一些有吸引力的研究方向。
PDF6 years ago