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EMNLP
从麻烦到新闻触觉：通过跨文档证据和背景增强新闻
NEWSSENSE 使用参考无关的事实验证方法，将用户选择的主要文章与多个不同来源的相关文章链接起来，提供内嵌高亮显示来说明所选文章中特定主张是如何被其他文章的信息支持或反驳的，以帮助用户毫不费力地消化和交叉检查多个信息来源，以及识别关键信
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9 months ago
大型语言模型是否能提供安全和隐私建议？测量 LLM 反驳误解的能力
对大型语言模型在安全和隐私（S&P）领域中提供可靠建议的能力进行了研究，发现平均错误率为 21.3％，当用相同或释义的误解进行多次查询时错误率增至 32.6％；研究还揭示，模型可能部分支持错误观点或不表态，且提供的信息源包括无效的 URL
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9 months ago
结合自然语言处理和机器学习技术实现攻击者 TTP 自动分类
本文探讨了不同的自然语言处理和机器学习技术，以提取关于网络攻击者战术、技术和过程（TTP）的安全信息，并提出了一个基于已知对手策略、技术和程序知识库的自动分类非结构化文本的数据处理管道。
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2 years ago
多源信念变化中的专家是谁？
本文基于命题逻辑提出了一个扩展的语言，包括专业公式，以解决信息源对某些专业领域的陌生而造成的虚假陈述问题。通过提出多个原则和一些具体算子，从而解析这些问题。
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2 years ago
从数据融合到知识融合
本文研究了不同的信息融合技术在知识融合问题上应用的适用性和限制，从实体链接和模式对齐的角度分析了多个信息来源提取的真实主谓宾三元组，并将最先进的数据融合技术应用到包含 12 个提取器从超过 10 亿个网页中提取的 16 亿个独特的知识三元组
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9 years ago
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