information theoretic learning | BriefGPT

关键词information theoretic learning

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无限可分核的信息论学习
本文基于无限可分矩阵提出了信息论学习的框架，构建了基于 Renyi 公理定义熵的正定矩阵熵 - like 函数，并提出了无限可分的概念。通过矩阵表示的条件熵推导出一种监督指标学习算法，实验结果可与现有技术媲美。
PDF11 years ago