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ICLR
冷启动推荐的表示学习
本研究提出一种模型,在用户冷启动情况下,通过提问找到一些初始化评分,并用这些信息建立有效的代表,以解决协同过滤问题。这种方法在四个不同数据集上得到验证,并改善了基准性能。
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10 years ago
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