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inner gradient steps
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ICLR
探究模型不可知元学习中的表示相似性
本文通过应用神经科学中的一种良好的方法 - 表示相似性分析 (RSA) 来研究模型无关元学习中的模型表示。虽然一部分分析支持特征重用是主导因素的一般结果,但我们也揭示了对其结论的反驳。指出对接近输入层的层的相似性增加起源于学习任务本身而不是
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3 years ago
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