input data | BriefGPT - AI 论文速递

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基于端到端机器学习眼动驱动的生物特征传输学习嵌入分析
验证眼动生物识别系统中通过机器学习获得的嵌入式方法是否与传统生物识别中所观察到的时间持久性相似，并对输入数据的长度和质量对眼动生物识别的性能和嵌入式的稳定性进行了实验和评估。
PDF4 months ago
CrashFormer：预测事故风险的多模态架构
减少交通事故是全球公共安全的关键问题。该研究提出了一种名为 CrashFormer 的多模态架构，利用综合的输入数据，包括事故历史记录、天气信息、地图图像和人口统计信息来预测未来事故的风险，并在实验证明其在稀疏输入数据情况下的表现优于其他顺
PDF5 months ago
数据参数域上的联合群不变函数引导通用神经网络
通过研究对称性和几何学，我们提出了一种系统规则，通过数据域上的群作用来找到参数域上的双重群作用，并通过 Schur 引理给出了广义神经网络的群理论证明，从而将几何深度学习与抽象谐波分析相连。
PDF9 months ago
MM建立稳健的答案集程序一致性
本文介绍了一种解决答案集程序中可能存在的矛盾规则的方法 —— 引入冲突解决 lambda 扩展集。通过实现冲突解决过程，不断使用 lambda 扩展集解决冲突，最终得到一个非矛盾的程序，适用于任何允许的输入数据集。
PDF2 years ago
利用深度强化学习对结构化数据进行生存分析
该研究论文提出了一个基于深度强化学习算法 Double Deep Q Network (DDQN) 的预测性维护方法，利用其学习算法可以更加精确地预测设备故障，相比其他深度学习和机器学习模型表现更好。
PDF2 years ago
跨语言视觉问答深入探究
该研究探讨了跨语言视觉问答的许多方面，包括输入数据、微调和评估方法，研究了不同多语言多模态变压器下不同问题类型的交互。该研究还针对训练数据和模型进行了广泛的分析，旨在进一步了解为什么在某些问题类型和语言中仍存在零 - shot 效果差距，从
PDF2 years ago
MM自动化重建荷兰全部 1000 万栋房屋的 LoD2 和 LoD1 模型
本文介绍了基于 2D 建筑多边形和 LiDAR 点云自动重建 3D 建筑模型的工作流程，该工作流程生成不同层次细节（LoDs）的模型，并监控数据质量以满足不同应用的数据需求。
PDF3 years ago
ICLR深度学习中的 Hessian 矩阵特征值：奇异性与超出
本文研究了损失函数的海森矩阵特征值在训练前后的分布情况，发现其主要由分布在零附近的 bulk 和分布远离零的 edges 两部分组成，bulk 部分实验证明了系统的超参数问题，而 edges 部分则与输入数据相关。
PDF8 years ago