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input data distribution
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揭示一个不断变化的世界中的异常:连续学习中像素级异常检测的基准
该研究探讨了在连续学习背景下像素级异常检测的问题,实现了多种先进技术,并使用真实世界的图像数据集验证了这些方法在连续学习环境中的适用性。
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3 months ago
ICLR
对输入数据分布的敏感性对抗鲁棒性
在这篇论文中,我们发现通过在输入数据分布上进行语义保持的变换可以导致 Robust accuracy 的大幅度变化,而 clean accuracy 却没有变化,这表明输入数据分布可以影响神经网络的 Adversarial robustne
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5 years ago
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