BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
input layer
搜索结果 - 1
具任意损失函数的深度线性神经网络：所有的局部极小都是全局极小
本研究考虑使用深度线性网络进行任意凸可微损失的最小化，证明了当隐藏层宽度大于等于输入层或输出层时，局部最小值等价于全局最小值，若损失函数为凸且 Lipschitz 连续但不可微，则深度线性网络可能存在次优解。
PDF
7 years ago
Prev
Next