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input measures
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无需极小极大优化的连续 Wasserstein-2 重心估计
该论文提出了一种可扩展的算法,用于计算 Wasserstein-2 重心,针对输入测量,其不仅限于离散形式,并使用输入凸神经网络和周期一致性正则化以避免引入偏差,并提供了误差界的理论分析,以及在低维定性情景和高维定量实验中提出的方法的实证证
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3 years ago
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