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input-dependent prompt tuning
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站在巨人冻结语言模型的肩膀上
提出了三种新方法:依赖输入的提示调整、固定读者和递归 LM,这些方法广泛改进了当前的固定模型方法。虽然每种方法的计算成本比现有的固定模型方法高,但仍然可以忽略不计,而且这些方法证明了固定模型具有未开发的潜力,而精细调整往往是不必要的。
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2 years ago
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