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搜索结果 - 5
MM
基于实例搜索的精准定位
本文使用自适应学习框架，并结合实例搜索，通过逐步挖掘目标实例，即使不知道目标物体的种类，也能够实现准确的目标定位和少样本物体检测，并在两个任务上表现出优越的性能。
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3 years ago
深度激活显著区域用于实例搜索
该论文提出了一种简单而有效的实例级特征表示法，解决了类非特定实例定位和独特特征表示的问题，并通过平均池化检测到的实例区域上的特征图来产生独特特征表示，进而提高了实例搜索和基于内容的图像搜索的性能。
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4 years ago
基于实例级分割和特征表示的实例检索
本文提出了一种基于全卷积实例感知分割的实例级特征表示方法，通过对分割实例区域进行 ROI 池化，将不同大小和布局的实例表示为具有统一长度的深度特征，并使用可变形 ResNeXt 块进一步增强了表示在挑战测试数据集上具有卓越性能，同时该网络结
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6 years ago
学习非度量视觉相似度用于图像检索
本文提出通过神经网络建立非度量相似度函数，从而学习图像的相似度度量与提高基于实例的图像检索表现，实验结果表明该方法在一些标准的图像检索数据集上表现出色。
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7 years ago
深度区域哈希用于大规模图像实例搜索的高效方法
本研究提出了一种基于深层区域哈希的实例搜索方法，通过神经网络将物体检索、特征提取和哈希代码生成整合为一个系统以提高效率并应用于大规模数据集上，实验表明 DRH 可以比现有技术更高效和达到更好的 MAP 值。
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7 years ago
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