BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
instance-level
搜索结果 - 5
数据集增强与实例级别的数据扩充
本研究提出了一种使用预训练的潜在扩散模型来扩充数据集的方法，并引入了实例级数据增强的概念。该方法通过重新绘制场景内的个别对象来改善卓越的显著目标检测、语义分割和物体检测模型的性能和泛化能力，并在需要数据匿名化时，通过重新绘制隐私敏感实例来实
→
PDF
24 days ago
CVPR
MGMap: 面向在线矢量化高精度地图构建的掩码引导学习
提出了一种名为 MGMap 的面具引导方法，通过引入学习到的面具实现了精确的地图元素定位，从而解决了当前的检测框架在定位相关特征范围和预测细节结构时存在的模糊性和丢失问题。
PDF
3 months ago
具有密集金字塔变换器的分割显著性排名
近年来，显著性排序成为一项有挑战性的任务，专注于评估实例级别的显著性程度。我们提出了一种基于分区的排序方法，通过将无序的显著实例分割成分区，并根据这些分区之间的相关性进行排序，从而解决了排序歧义问题。此外，我们引入了密集金字塔变换器（DPT
→
PDF
a year ago
Product1M：通过跨模态预训练实现弱监督实例级产品检索
这篇论文针对电子商务中存在的多样化需求和多模态数据问题，提出了一种基于实例级的、弱监督、跨模态的商品检索方法，在构建一个包含千万张图像 - 标题对的大型数据集 Product1M 的同时，提出了一个用于商品实例级检索的新型模型 ——CAPT
→
PDF
3 years ago
实例敏感的全卷积网络
本文介绍了一种基于全卷积神经网络 (FCNs) 的实例级分割算法，通过像素级分类器计算相对位置和一些敏感的分数映射，然后通过一个简单的组装模块能够输出每个位置的实例候选。该方法在 PASCAL VOC 和 MS COCO 上具有较好的实例分
→
PDF
8 years ago
Prev
Next